एप्पल ने वेबपेज से विवादास्पद बाल उत्पीड़न का पता लगाने वाला टूल हटाया

सैन फ्रांसिस्को, 16 दिसंबर (ऐजेंसी/सक्षम भारत)। एप्पल ने अपने बाल सुरक्षा वेबपेज से अपने विवादास्पद बाल यौन शोषण सामग्री (सीएसएएम) का पता लगाने की सुविधा के सभी संदर्भ हटा दिए हैं।

अगस्त में घोषित, सीएसएएम फीचर का उद्देश्य बच्चों को उन शिकारियों से बचाना है, जो संचार साधनों का उपयोग करके उन्हें भर्ती करते हैं। उनका शोषण करते हैं और बाल यौन शोषण सामग्री के प्रसार को सीमित करते हैं।

यह बाल यौन शोषण सामग्री (सीएसएएम) के लिए यूजर्स की आईक्लाउड फोटो लाइब्रेरी को स्कैन करने, यौन स्पष्ट तस्वीरें प्राप्त करने या भेजने पर बच्चों और उनके माता-पिता को चेतावनी देने के लिए संचार सुरक्षा और सिरी और सर्च में विस्तारित सीएसएएम मार्गदर्शन सहित सुविधाओं का हिस्सा था।

आईओएस 15.2 के साथ इस हफ्ते की शुरूआत में जारी की गई तीन सुरक्षा सुविधाओं में से दो अभी भी पेज पर मौजूद हैं, जिसका शीर्षक एक्सपेंडेड प्रोटेक्शन्स फॉर चिल्डरन है।

हालाँकि, टेक दिग्गज ने कहा कि सितंबर के बाद से इसकी स्थिति नहीं बदली है, जब उसने पहली बार घोषणा की कि वह सीएसएएम डिटेक्शन के लॉन्च में देरी करेगी।

एप्पल ने सितंबर में कहा था, ग्राहकों, वकालत समूहों, शोधकर्ताओं और अन्य लोगों की प्रतिक्रिया के आधार पर, हमने आने वाले महीनों में इनपुट एकत्र करने और इन महत्वपूर्ण बाल सुरक्षा सुविधाओं को जारी करने से पहले सुधार करने के लिए अतिरिक्त समय लेने का फैसला किया है।

घोषणा के बाद, सुरक्षा शोधकर्ताओं, गोपनीयता व्हिसलब्लोअर एडवर्ड स्नोडेन, फेसबुक के पूर्व सुरक्षा प्रमुख, राजनेताओं, आदि सहित व्यक्तियों और संगठनों की एक विस्तृत श्रृंखला द्वारा सुविधाओं की आलोचना की गई।

एप्पल ने विस्तृत जानकारी जारी करके, अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न, विभिन्न नए दस्तावेज, कंपनी के अधिकारियों के साथ साक्षात्कार और बहुत कुछ साझा करके गलतफहमी को दूर करने और उपयोगकर्ताओं को आश्वस्त करने का प्रयास किया।

रिपोटरें के अनुसार, एक आगामी एप्पल आईओएस अपडेट माता-पिता को अपने बच्चों की सुरक्षा करने और संदेशों में ऑनलाइन संचार को नेविगेट करने में सीखने में मदद करेगा।

आईओएस 15 (आईओएस 15.2) के दूसरे डेवलपर बीटा में संदेशों में इसकी नई संचार सुरक्षा सुविधा के लिए समर्थन शामिल है।

टेकक्रंच की रिपोर्ट के मुताबिक, इस अपडेट के साथ, एप्पल मैसेज इमेज अटैचमेंट का विश्लेषण करने और यह निर्धारित करने के लिए ऑन-डिवाइस मशीन लर्निंग का उपयोग करने में सक्षम होगा कि साझा की जा रही तस्वीर यौन रूप से स्पष्ट है या नहीं।